על ידי זיהוי האחיזה שלך, הטלפון שלך עשוי להיות בטוח מפני גנבים בעתיד.
חוקרים מאוניברסיטת לואיזיאנה סטייט מצאו דרך להשתמש בבינה מלאכותית (AI) כדי לעזור לטלפונים לנתח כיצד המשתמשים מחזיקים אותם. על פי מחקר חדש, השיטה יכולה לעזור לקבוע אם הטלפונים נמצאים בידי בעליהם או מישהו אחר.
“ל-AI יש יכולת חזקה ללמוד ולזהות את התכונות הביומטריות של המשתמש. במיוחד כאשר אין הרבה חיישנים ייעודיים או בעלי נאמנות גבוהה זמינים בטלפונים ניידים”, אמר פרופסור למדעי המחשב צ’ן וואנג, אחד ממחברי המחקר.
דע את עצמך
ההמצאה של וואנג עובדת כשאתה מרים את הטלפון. המיקרופון של הטלפון מקליט קול כאשר נשמע צליל ההתראה. אלגוריתם מבוסס בינה מלאכותית מעבד את הצליל ומחלץ תכונות ביומטריות התואמות את פרופיל הזיהוי של המשתמש. אם יש התאמה, הבדיקה הצליחה ומוצגת תצוגה מקדימה של ההתראה. אחרת, רק מספר ההודעות הממתינות יוצג.
מכיוון שלאנשים יש גדלים שונים של ידיים, אורכי אצבעות, חוזק אחיזה וצורות ידיים, ההשפעה על הצלילים שונה. AI יכול לנתח את המאפיינים השונים האלה, אמר וואנג. החוקרים קוראים למדידות הגוף הללו וחישובים הקשורים למאפיינים אנושיים ‘ביומטריים’.
“AI מציעה את ההזדמנות להשתמש בחיישנים זמינים וזולים במכשירים ניידים, כמו:
- מצלמות
- מיקרופונים
- מסכי מגע
- חיישני תנועה
כדי לזהות את המשתמש”. “בנוסף לביומטריה פיזיולוגית מסורתית כמו פנים, קשתית וטביעת אצבע, הבינה המלאכותית טובה גם בביומטריה התנהגותית כולל:
- תנועות גוף
- תנועות אצבעות
- חתימות
- תנועות ידיים
- קולות ודפוסי דיבור
בראיון אמר דן סימיון, סגן נשיא AI & Analytics בחברת הטכנולוגיה Capgemini Americas כי אינטלגנציה מלאכותית שימושי לזיהוי משתמשים מכיוון שהוא יכול לפצות על חולשות אנושיות.
“במקרים רבים, ההכרה מבוססת על קודי אבטחה או סיסמאות כדי לקבוע אם משהו כמו טלפון אכן שייך לאותו אדם מסוים”, הוסיף. “אבל הדאגה והמגבלה בשימוש בדברים כמו שאלות אבטחה היא שהם יכולים להיגנב, או שמשתמשים יכולים לשכוח סיסמאות. בינה מלאכותית שימושית כחלופה מכיוון שהיא מבטלת את הסיכון של המגבלות הללו.”
זיהוי באמצעות בינה מלאכותית (AI)
בטח כבר נתקלתם בזיהוי בינה מלאכותית. צורות רבות של בינה מלאכותית משמשות לזיהוי משתמשים, כולל זיהוי פנים, זיהוי קול וטביעות אצבעות, אמר סימיון. הטכנולוגיה משמשת לגישה לטלפונים סלולריים ובקרוב תוכל למצוא את דרכה למכשירים אחרים כמו לבישים, הוסיף.
“לדוגמה, אם קצב הלב של אדם גבוה מהרגיל או שרמת הפעילות שלו נמוכה בהרבה, בינה מלאכותית יכולה לזהות את החריגות האלה כי הן לא תואמות לדפוסים הקוגניטיביים של בעל המכשיר.”
עם זאת, לבינה מלאכותית עדיין יש חסרונות. שיטות זיהוי משתמשים מבוססות בינה מלאכותית דורשות מהמשתמשים להזין נתונים ביומטריים באופן פעיל, אמר וואנג. זה לא יעבוד כאשר השתתפות המשתמש אינה מיידית, כגון כאשר המכשיר משותף עם אחרים. בנוסף, הודעה מופיעה באופן אוטומטי במסך הנעול.
דייב מאהר, מומחה לבלוקצ’יין ומחשוב מאובטח וה-CTO של Intertrust, אמר בראיון, שבעתיד, AI שעוקב אחר דפוסים ישמש לזיהוי איומי סייבר. בינה מלאכותית תשמש יותר ויותר לסיווג דפוסי התנהגות. סיווג כזה מאפשר לקבוע אם דפוסים אלה מייצגים התנהגות רעה או לקבוע אם המערכת מותקפת.
לסיכום
- חוקרים המציאו אימות חדשני לסמארטפון המשתמש בצלילי התראות וב-AI כדי למפות את אחיזת היד של המשתמש.
- אימות אחיזת יד נועד להסתיר את תוכן ההתראות.
- מומחים אינם מאמינים שהטכנולוגיה בר קיימא כרגע. צוות המחקר לא מצפה שהיא תגיע לסמארטפונים במצבה הנוכחי.
מאמרים מומלצים: