מהם המאפיינים של בינה מלאכותית? בשנים האחרונות, טכנולוגיית המידע והתקשורת (ICT) התפתחה רבות. בינה מלאכותית הפכה לנושא חובה לכל התעשיות. רובם שקלו את שילובו בעסק בשל היתרונות שניתן להשיג.
על פי מגזין פורבס, ההתקדמות הטכנולוגית הזו משמשת לפתרון בעיות בכל הטווח. היתרונות של אינטליגנציה מלאכותית כוללים מכירות מוגברות, זיהוי הונאה ואוטומציה של תהליכים, בין היתר. היישומים הנפוצים ביותר עבור AI הם:
- רובוטיקה.
- אוטומציה ביתית או בתים חכמים.
- רשתות עצביות מלאכותיות.
- צ’אטבוטים.
- זיהוי קול או פנים.
סוגי בינה מלאכותית
- למידת מכונה
מהי למידת מכונה? טכנולוגיה המשמשת לעיבוד כמויות גדולות של נתונים. מדובר באלגוריתמים ש”לומדים” בהדרגה וממשיכים להשתפר.
- למידה עמוקה
זוהי גרסה ספציפית יותר של למידת מכונה. למידה עמוקה מסתמכת על רשתות עצביות עבור פונקציות מתקדמות יותר, כגון זיהוי הונאה או אבטחת מידע.
מאפיינים של בינה מלאכותית
- ביטול משימות מונוטוניות
מערכת בינה מלאכותית ממשיכה לבצע את המשימה לפי ההוראות, לא משנה כמה פעמים היא צריכה לעשות אותה. זה גם מוביל למזעור טעויות אנוש ועלויות.
- טיפול בכמות גדולה של נתונים
טיפול בכמות גדולה של נתונים מייצג את אחד ההיבטים הרלוונטיים ביותר של המאפיינים של בינה מלאכותית. מערכות אינטליגנטיות באופן מלאכותי מנהלות כמויות גדולות של נתונים. אפילו לחברה קטנה של כחמישים עובדים יש כמויות אדירות של נתונים לנתח, אותם ניתן לנהל הודות למערכות אלו. בנוסף, המידע נשמר ממספר מקורות.
- חיקוי של קוגניציה אנושית
זהו אחד המאפיינים הבולטים ביותר של בינה מלאכותית. למה? ובכן, מערכות אלו מחקות את הדרך בה המוח האנושי חושב ופותר בעיות. אז נוצרות מסקנות, הסביבה מתפרשת ומתקבלות החלטות (Mazurek , 2019).
- בינה מלאכותית היא העתיד
עסקים שמשתמשים בבינה מלאכותית יכולים להסתמך על חישה סביבתית כדי למצוא הזדמנויות. לדוגמה, רכב אוטונומי מתעד את המהירות של מכוניות סמוכות ומנסה פעולות בהתאם. באמצעות טכנולוגיות כמו למידת מכונה, ניתן להזין נתונים לתוך אלגוריתמים ולהשיג יעד מסוים בתרחישים שונים.
לסיכום
בסופו של דבר, ההשקעה תגדל עקב העתיד המבטיח של טכנולוגיה זו. במקום להחליף את הכישרון האנושי, המאפיינים של בינה מלאכותית יחזקו אותו. מחקר של Accenture, שדווח על ידי Dinero Magazine, מסביר שבקולומביה, לאחר העסקה נכונה, הערך המוסף הגולמי יהיה 78,000 דולר ארה”ב. לכן, ארגונים צריכים להמשיך לתמוך במערכות אלו שמביאות כל כך הרבה יתרונות.